摩根大通推出多模态文档理解模型DocLLM
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
有博主在体验后表示，HarmonyOS NEXT不再兼容安卓应用，如果尝试打开安卓APK文件，系统会提示无法打开此文件。
Nexon还在2011年8月发布的通知中谎称魔方功能并没有改变”，尽管当时已经暗改了随机概率。
通过利用海量文本数据和复杂的深度学习技术，ChatGPT 可以造句、回答问题、创建摘要，甚至与用户进行对话。它的多功能性和类人理解能力使其成为各种应用中的宝贵工具，从创意写作和教育到业务自动化和客户服务。